PaddleOCR 在线版 · 无需安装，打开即用
从 PDF、扫描件到 Word、Excel、PPT，PaddleOCR 都能读进来，按原本的阅读顺序还原标题、段落、表格、公式与图表，输出带坐标的 Markdown 和 JSON，公式还原为 LaTeX，分子结构还原为 SMILES，跨页与合并表格保持完整。支持上百种语言，模型跑在云端随时可调用；支持API接入，一分钟就能搭起一条文档入库流水线。
图 2 化合物 3a 的化学结构
Parsing in action
同一份原始文档，通用工具只会给你一串文字；PaddleOCR 把结构、化学式与公式原样带出来。
结构式不再被当成图片丢掉。PaddleOCR 识别环系与取代基，输出 SMILES、分子式与 LaTeX 化学表达式。
# structure → structured chemistry
{
"type": "chemical_structure",
"smiles": "CC(=O)Nc1ccc(O)cc1",
"formula": "C8H9NO2",
"iupac": "N-(4-hydroxyphenyl)acetamide",
"latex": "\ce{CH3CONH-C6H4-OH}"
}
# inline Markdown output
Paracetamol ($C_8H_9NO_2$, SMILES: CC(=O)Nc1ccc(O)cc1)上下标、根号、分式与希腊字母逐个还原，输出可直接编译的 LaTeX。
# standard LaTeX, renders as-is
\int_{0}^{\infty} e^{-x^{2}}\,dx
= \frac{\sqrt{\pi}}{2}
\frac{\pi^{2}}{6}
= \sum_{n=1}^{N} \frac{1}{n^{2}}
# human-readable text kept too
∫₀^∞ e^(−x²) dx = √π / 2多级表头与跨页续表自动合并，单元格坐标与行列关系一并保留。
# merged headers flattened to Markdown
| Group | Control mean | Control SD | Treatment mean | Treatment SD |
| --- | ---:| ---:| ---:| ---:|
| Sample A | 12.4 | 0.83 | 18.9 | 1.02 |
| Sample B | 14.1 | 0.91 | 21.3 | 1.14 |
| Sample C | 15.7 | 1.05 | 24.6 | 1.28 |
| Sample D | 17.2 | 1.11 | 26.8 | 1.35 |
# coordinates & merges kept in JSON
{"rows": 5, "cols": 5, "merged": [2, 2]}独特能力
不止于文字提取。PaddleOCR 理解科研版面的结构、语义与层级关系。
01 / SCIENCE
针对化学分子式、数学公式、复杂表格与多栏排版专项优化，完整保留原始版面的逻辑结构与阅读顺序。
02 / AGENTS
输出带语义标签的结构化 JSON —— 标题、段落、表格、图片、公式各归其位，可直接接入 RAG、知识库与各类 Agent 工作流。
03 / SPEED
云端弹性算力调度，百页文档秒级完成；批量任务并行处理，满足企业级吞吐与稳定性要求。
Who uses PaddleOCR
从一个人的文献整理，到整个机构的知识库建设，PaddleOCR 都站在文档进入系统的第一道关口。
Researchers
文献、专利与实验记录批量转成可检索的结构化文本，化学式与公式原样保留，写综述、做元分析不再手工誊抄。
Developers
一行代码接入 API，直接拿到带语义标签的 JSON，喂给 RAG、知识库或 Agent 工作流，不必自己维护解析管道。
Enterprise
研报、合同、档案批量入库，配合私有化部署与用量报表，让文档资产真正进入检索与问答系统。
API 接口文档
RESTful API 与多语言 SDK 覆盖上传、查询、下载全链路，配合清晰的错误码与 Webhook 回调，让集成省心。
import requests
api = "https://api.example.com/api/open/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
with open("paper.pdf", "rb") as file:
response = requests.post(api + "/tasks", headers=headers,
files={"file": ("paper.pdf", file, "application/pdf")},
data={"force_ocr": "true", "extra_formats": '["docx","html"]'})
response.raise_for_status()
body = response.json()
if body["code"] != 0: raise RuntimeError(body["msg"])
task = body["data"]
print(task["task_id"])
# GET /tasks/{id}; download results.full_zip_url when completed价格
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